智达方通数据治理平台_北京智达方通科技有限公司

智达方通数据治理平台
智达方通数据治理平台

基于智达方通多维数据库平台及大数据分析技术,为企业提供集数据管理、处理、规则制定与治理于一体的综合性平台,支持多种数据分析方法和模型,有效提升数据质量,优化数据管理效率。

核心产品
多维数据库 Intcube Booster 多维数据库 Intcube Booster
多维数据库 Intcube Booster
基于JavaEE技术的多维数据存储及OLAP计算引擎平台,支持多维建模、维度大纲管理、聚集计算及MDX业务规则解析,内置智能动态计算优化技术,提升查询性能。分布式存储架构满足海量数据处理需求,支持跨模型数据联动与灵活分析。无代码配置界面,助力全面预算、经营分析等场景实现秒级响应。
图数据库 Intcube GDB 图数据库 Intcube GDB
图数据库 Intcube GDB
通用型图数据库系统,支持分布式部署及应用,具备弹性扩展和高可用性。内建多种图遍历、图计算算法,同时支持OLTP及OLAP图数据分析。适用于多种应用场景,如社交网络、金融欺诈检测、实时推荐引擎、知识图谱、工业领域等。
融合数据库 Intcube FusionDB 融合数据库 Intcube FusionDB
融合数据库 Intcube FusionDB
融合了多种数据库的能力,有效降低用户开发与业务成本。可集成各类结构化和非结构化数据,包括数字、日期、文本、图像、视频、音频等。提供多种数据源和查询方式,支持多种工作负载的灵活部署,并具备高可拓展性。
分布式数据库 Intcube ClusterDB 分布式数据库 Intcube ClusterDB
分布式数据库 Intcube ClusterDB
基于“物理分散,逻辑统一”的数据管理原则,将数据分散存于多个节点,每个节点具有独立的数据处理能力,用户可通过统一的数据中心,对不同区域的数据进行全局访问和管理,具备高可用、易扩展、强容错等特性,适用于执行复杂查询及应对多样化业务需求的场景应用。
产品架构
数据治理门户

智达方通数据治理平台(1).jpg

核心功能
数据集成
基于自主设计的计算引擎,支持多种数据源,包括数据库(Mysql、Oracle、SQL Server、DB2等)、文件、接口、FTP服务器、Kafka等。支持按主题域、主题集、主题表等实现数据集的分级管理。不同数据源的数据通过收集、整理、清晰、转换后加载到新的数据源,实现统一数据视图集成。

数据集成

元数据管理
实现端到端应用链路的全量元数据自动化采集,包括过程中的数据实体(系统、库、表、字段的描述)以及数据实体加工处理过程中的逻辑元数据。支持元数据维护,可按血缘、影响、全链进行元数据分析,形成最新元数据发布数据到定版元数据中的元数据版本,建立全局可视化数据资源视图。

元数据管理

数据质量管理
构建数据标准体系,以数据标准为检索依据,以元数据为检索对象。内置业务流程、规则配置、检查方案等。支持用户定义数据质量规则。自动进行数据质量快速检验,并生成数据质量报告和评估结果,系统检测到数据质量问题时,可自动跟进,生成问题工单并自动分发。

数据质量管理

数据标准与分类
提供统一的数据标准及分类方法,建立基础数据标准及指标数据标准,规范数据使用,确保数据分析的及时性和准确性。数据标准与元数据自动化关联,统一字段标准,利用数据标准建立数据标基线,统一数据管理口径。

数据标准与分类

数据安全与合规性
搭建企业级数据安全技术体系、安全管理体系及安全运营体系。统一进行数据分类,设置脱敏标签,支持多种脱敏规则配置,并预制数据安全级别,实现数据加密和数据脱敏。从而保护数据不受未授权访问,同时确保数据使用遵守相关法律法规。

数据安全与合规性

数据生命周期管理
可管理数据从创建到退役的整个生命周期,包括数据从创建、收集、存储、处理、分析、存储、归档、删除等各个阶段的完整生命周期管理。支持在数据目录中整理数据资产,定期进行数据归档及销毁,实现数据的可知可控,确保企业精准管理和高效利用数据生态系统。

数据生命周期管理

核心优势
兼具高性能、可靠性和稳定性
兼具高性能、可靠性和稳定性

高效的查询及缓存同步技术,支持分布式部署,实现性能的大幅提升。采用与国际主流多维数据库相同的技术架构,经过数十年的技术发展与优化,支持在高负载、高并发的环境中维持系统平稳运行。系统内置数据备份与恢复策略,可在系统发生故障时快速恢复数据,减少业务损失。

自主可控,安全性高
自主可控,安全性高

核心技术实现完全自主可控,并具备强大的数据安全机制,包括数据加密、访问控制和日志记录等。客户可根据不同用户的角色和权限,设定数据的访问和操作权限,确保敏感数据不被未经授权的用户访问。系统支持多种加密算法,确保数据在传输和存储中不被窃取或篡改。

兼容多种数据类型
兼容多种数据类型

支持多种数据类型,包括结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据。系统既支持传统的关系型数据模型,方便企业进行数据管理和分析,对于非结构化数据如视频、音频、图片、图像、文档、文本等,以及半结构化数据如图数据、多媒体数据、地理空间数据等,也提供了良好的支持,满足企业多样化的数据管理需求。

统一控制管理
统一控制管理

安装、部署、开发简单快捷。用户可通过统一的系统平台,高效全面的进行系统配置和监控维护。管理员可通过平台系统进行不同类型数据的存储和管理,并对企业内部的机密信息和数据进行加密保护。系统支持定期维护监控,一旦出现信息管理问题,可快速智能分析原因并提供相应解决方案。

丰富的应用场景
丰富的应用场景

可为各行业用户提供丰富的开发工具和 API,支持多种编程语言和开发框架,方便开发者快速构建和集成应用,从而整合企业数据资源,构建数据集成治理体系,深度挖掘数据价值,搭建企业管理及分析应用平台 (计划预算、合并报表、经营分析、客户分析、项目管理、绩效考核等) 支持本地化部署和云端部署。

支持定制化,可扩展性能强
支持定制化,可扩展性能强

Intcube Booster 为用户提供丰富的定制化功能,可根据用户的实际需求调整数据结构、分析维度和报表格式等,对于特殊行业、特殊管理需求的用户,支持个性化开发。此外,随着企业业务的不断发展,Intcube Booster 也具备优秀的可扩展性,帮助企业轻松应对新增数据维度及分析等需求。

应用领域
整合企业应用数据
为企业提供集中的、结构化的业务数据。将企业财务、ERP、CRM、HR 等各业务系统数据通过 ETL 工具转换抽取到多维数据库中,为后续的财务分析以及数据挖掘应用做数据准备。

整合企业应用数据

搭建企业分析应用
可在智达方通数据治理平台上与企业现有业务系统进行整合,搭建经营分析、客户分析、绩效考核、决策支持等应用。

搭建企业分析应用

设计EPM管理系统
基于智达方通多维数据库系统强大的多维数据分析和查询功能,可设计全面预算管理、商业智能分析、成本费用管控、动态分析报表、企业项目计划、客户行为分析、财务预测、数据挖掘等应用。

设计EPM管理系统

客户案例
智达方通期待与您合作