Meta Data-“元数据”在企业管理系统中的作用

2021-10-31       浏览次数：次

2021年10月29日，美国Facebook（脸书）公司将公司名称变更为Meta – 元（数据），以适应其业务焦点转向“元宇宙-metaverse”。
 
作为有20多年多维数据库和EPM软件研发经验的厂商，智达方通对元数据有着深刻的理解。在产品的功能设计中，最常用到的命名之一就是Metadata – 元数据。元数据和数据的简易区别如下：
 
1.    2021年10月29日，张三在J电商平台上购买了一台S牌型号F3的手机，价格为15000元。这是一条数据；
2.    其中，2021年10月29日，张三，J电商，S牌F3型号，手机，采购款则为元数据，也是维度成员；
3.    更进一步，时间期间（如2021年10月29日），客户（如张三），渠道（如J电商），品牌型号（如S，F3），产品/商品（如手机），科目（采购款）等则为维度；
 
维度和维度成员是最为典型的元数据，其他包括表单、单据、台账结构、字段定义等也是元数据，有些场合也被称为“主数据”。换而言之，元数据就是“描述数据的数据”。
 
在计算机和数字技术飞速发展的今天，我们越来越可能利用数字技术，为工业设备、自动控制系统、企业管理建立基于数学/数据据模型的数字孪生。实践应用中，基于BIM的建筑数字孪生；基于物理模型、传感器实时数据的工业系统数字孪生；基于现代控制理论数学模型的机器人运动控制系统；基于多维数据库Cube和业务规则引擎的企业管理数字孪生等等，已经越来越多的在实践中得到应用。
 
自动控制领域，基于系统数学模型的现代控制方法，比没有系统数学模型的PID控制更适合复杂系统的实时控制。同样，现代企业管理，已经不满足于泛ERP这种基于历史数据记录的、没有实体业务数据模型、无法对业务动因变量反应的静态系统。实现企业智能管理，数字化转型，需要对企业的实体业务进行多维建模，并对企业的管理指标分析计算设定业务规则。这些功能的实现，目前需要通过基于多维数据库的多维数据模型及计算引擎才能实现，在此基础上，后期可由非技术背景的业务人员进行灵活调整和维护，以适应企业业务的不断变化。这样的企业管理信息系统，是具有模型和计算引擎的动态的数字化管理系统，不仅可以实时分析各业务条线的历史数据，还可以基于各类业务动因变量和计划要求，生成不同场景下的预算、预测和测算结果。
 
建筑、个体和组织等事物的数字孪生，是元宇宙的组成部分，元数据则是创建这些数字孪生的基础数据结构。智达方通认为，数字时代的数据，正从人类活动的记录，向高度结构化快速演进。元宇宙的应用前景值得期待，对于互联网技术的发展，拥抱变化，才能更好的迎接未来。

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